01. 구글애널리틱스를 시작해보아요
경영학자 피터 퍼디낸드 드러커는 다음과 같은 말을 하였습니다.
어떤 현상을 숫자료 표현하지 못한다는 것은 문제를 정확히 알지 못한다는 것이고,
정확히 알지 못한다는것은 현재의 상태를 개선할 수 없다는 뜻입니다.
저는 이 말을 웹사이트로 견주어보면
웹사이트를 분석하지 못한다는것은 웹사이트를 관리하지 못한다는 것이다.
라고 해석해 보았습니다.
웹 분석의 목적
제 개인적으로 생각하는 웹분석을 하는 목적은 다음과 같습니다.
1. 마케팅에 투자하는 비용에 대비하여 어느정도 효과가 있었는지,
2. 특정 광고 방법을 사용한 트래픽발생또는, 목표달성에 어느것이 효과가 있었는지,
3. 이전에 진행된 데이타를 이용하여 의미있는 분석 결과를 산출하여, 다음 실행시 더 효과적인 방법을 찾아내는 것.
이라고 생각합니다.
웹분석과 구글애널리틱스
여기서 제가 앞으로 강좌를 쓸 구글애널리틱스 (Google Analytics)는
웹사이트의 방문자 분석과, 마케팅 채널들 (키워드 광고, 배너광고등)의 효과 분석을 위한 도구로서 매우 효율적인 도구이며,
특히나 ‘무료’로 방대한 데이타를 이용할수 있다는 점이 큰 장점입니다
현재 쇼핑몰부터 시작해서 서비스 업체등 대부분의 분야에서 웹사이트는 뗄래야 뗄수 없는 관계가 되었습니다.
이러한 현상은 스마트폰이 빠르게 보급되면서 온오프라인의 경계가 무너지기 시작하면서 더욱 가속화되고 있으며
이에 따라 마케팅 비용이나, 웹사이트 제작에 대한 비용투자도 그만큼 늘어나고 있습니다.
우리는 이러한 비용지출이 제대로 이용되고 있는지를 정확하게 파악하고,
적은 비용지출로 큰 이익을 얻기위한 효과를 제대로 측정해야 합니다.
1. 우리 웹사이트를 방문하는 고객은 어떤사람들인지?
2. 어떤 방법으로 우리 사이트를 방문하게 되는지?
3. 방문자들이 사이트 내에서 어떻게 행동하는지?
4. 사이트내에서 전환은 어떤방식으로 일어나는지?
왜 구글애널리틱스를 사용해야 할까요?
글쓰는 재주가 없어서 잘 정리를 하지 못했지만,
첫 포스팅의 주제는 ‘왜 구글 애널리틱스를 사용해야하는가?’ 에 대한 내용입니다.
예전에 만들어진 다수의 웹사이트는 개발인력및 시간의 한계로
간단한 통계밖에 달지 못한 상태였습니다.
예를들어 오늘 방문자수 라던지, 오늘 가입한 회원수라던지..
하지만 마케팅의 효과를 기대하기 위해서는 단순한 양적 데이타 보다는 질적데이타를 참고하여
의사결정에 참고하여 합니다.
단순하게 비교하여 봅시다.
여성용 옷 쇼핑몰이 있다고 치고,
이번에 여름맞이 신상품을 광고하기 위해 배너광고를 위한 마케팅 비용을 투자했다고 생각해봅시다.
A 업체에 배너 노출과 B업체에 배너 노출 두군데서 진행을 하였는데,
A 업체에서의 배너를 클릭하여 우리사이트에 들어온 사람은 5,000명입니다.
B 업체에서의 배너를 클릭하여 우리사이트에 들어온 사람은 1,000명입니다.
단순한 양적 데이타 비교로 따져보면
A 사이트에서의 배너광고가 효과가 높았다고 생각할수 있습니다.
하지만 질적 데이타를 비교로 따져보면 효과가 다를 수 있습니다.
A 업체 방문자 5,000명중 실제로 옷을 주문한 사람이 100명이고
B 업체 방문자 1,000명중 실제로 옷을 주문한 사람이 200명일수도 있다는 것입니다.
우리의 목표는 배너를 타고 들어온사람이 실제로 옷을 주문하게 하는것이 목표입니다.
물론 정말 단순하게 비교를 위한 예를 든것이지만, 단적으로 생각햇을때
만약 단순한 사이트 방문자 통계치를 가지고 B업체보다 A업체에 더 많은 광고비를 투자하게 될수도 있다는 것입니다.
하지만 이러한 질적 데이타를 모아 분석을 하는 시스템을 구성하기에는
많은 인력과 시간의 투자가 필요합니다.
구글애널리틱스는 이러한 질적데이타를 모을수 있는 도구를 무료로 제공한다는 점이 가장 큰 장점인것입니다.
마치며
이번 글은 ‘왜 구글애널리틱스를 사용해야하는가?’ 에 대한 내용을 중심으로 한번 작성해 보았습니다.
말재주가 없는편이라 제대로 정리되지 않은 글인데다가,
아마 이글을 읽고 있는 분들은 저보다는 마케팅 관련 경험도 많고, 마케팅에 대해서도 더 잘알지 않을까 생각됩니다.
다음편부터는 실제 구글애널리틱스 세팅에 관한 글을 올릴 예정입니다.
감사합니다.